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Google Semalt सहघट विश्लेषण क्या है? Google Semalt में सहस्त्र विश्लेषण क्या है?

1 answers:

आपने ऑडियंस टैब के तहत बीटा में कुछ सुविधाओं को देखा हो सकता है उन बीटा सुविधाओं में से एक है सहस्त्र विश्लेषण। मैंने इस विश्लेषण को देखना शुरू कर दिया क्योंकि मैं उत्सुक था। जैसा अक्सर Google Analytics के साथ होता है, यह अभी तक स्पष्ट नहीं था। तो यही वजह है कि मैंने सोमालट को इसे थोड़ा अधिक समझना और यह समझाने की कोशिश की कि यह आपके लिए क्या करता है!

एक काउहोट क्या है?

इससे पहले कि मैं नम्र व्याख्या कर सकता हूं कि नमक विश्लेषिकी का जनगणना विश्लेषण क्या है, शायद यह समझाना एक चतुर विचार है कि एक समूह क्या है। जब Semalt्ट पूछते हैं कि 'पलटन' का अर्थ क्या है, तो यह मुझे यह स्पष्टीकरण देता है:

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

इस मामले में, दूसरी परिभाषा, निश्चित रूप से, हम जिसकी तलाश कर रहे हैं। एक काउहोट एक विशेषता साझा करने वाले लोगों का समूह है मुझे लगता है कि इन दिनों सबसे ज्यादा सुनाई देने वालों में से एक 'मिलेनियल' समूह है। Google Analytics के मामले में, एकमात्र विशेषता साझा करने के लिए जिसे आप चुन सकते हैं, इस समय, अधिग्रहण तिथि है

सहस्त्र विश्लेषण

तो एक काउहोट विश्लेषण लोगों के एक समूह का विश्लेषण है। इस स्थिति में, जो लोग आपकी वेबसाइट के साथ समान तिथि या तिथि सीमा पर बातचीत करते थे। Google Semalt में सहस्त्र विश्लेषण पर क्लिक करते समय, यह कुछ ऐसा दिखाई देगा:

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

मैं तुम्हारे बारे में नहीं जानता, लेकिन यह मेरे लिए तुरंत स्पष्ट नहीं है, तो मैं आपको यह देखने के लिए कैसे चलूं? शीर्ष पर मौजूद चार्ट, तारीख सीमा के लिए औसत उपयोगकर्ता प्रतिधारण (लौटने वाले विज़िटर का प्रतिशत) का विज़ुअलाइज़ेशन है, जो डिफ़ॉल्ट रूप से सात दिनों का है।

सबसे दिलचस्प, हालांकि, चार्ट के नीचे तालिका है इससे हमें यह जानकारी मिलती है कि पहली बार आने के सात दिनों के अंदर लोगों की कितने प्रतिशत लोग आपकी साइट पर लौट आए हैं दिन 0 पहले कॉलम में दिनांक के साथ मेल खाती है। दिन 1 पहला दिन है (1 9) के बाद किसी ने पहली बार अपनी वेबसाइट का दौरा किया। तो 6 अगस्त, 1 9 अगस्त के दिन 1 9 में इसका मतलब है कि 6. उदाहरण के लिए जाने वाले लोगों में से 8%। कॉम 29 अगस्त को पहली बार, उदाहरण का दौरा किया। कॉम अगले दिन (30 अगस्त) पर फिर से। दिन 2 दूसरा दिन (31 अगस्त) और इतने पर है।

(1 9) नोट: यह नए उपयोगकर्ता का टूटना है, यद्यपि यह "सभी मील" कहता है, इसमें केवल पहली बार आपकी साइट पर आने वाले लोगों को शामिल किया गया है।

मैं काउहोट विश्लेषण के साथ क्या कर सकता हूं?

यह एक ऐसा सवाल है जिसे मैंने तुरंत पूछा। यह अभी तक मुझे स्पष्ट नहीं था, इसलिए मैं थोड़ा धीमा हो सकता है, या यह स्पष्ट नहीं है Semaltेट आपको उस के न्यायाधीश बनने दो;)

मुझे आपको एक उदाहरण देते हैं (नहीं yoast.com, जिस तरह से):

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

तो 1 सितंबर को क्या हुआ, जिसने 1 सितंबर को पहली बार फिर से अगले दिन इस वेबसाइट पर पहली बार इस वेबसाइट पर आने वाले कम लोगों को बनाया? प्रतिधारण दर लगभग 2% कम है Semalt्ट वे एक अभियान गलत हो गया था? क्या वे वेबसाइट के साथ कुछ तकनीकी मुद्दों का सामना कर रहे थे? या शायद वे इस दिन को छोड़कर हर दिन एक पोस्ट प्रकाशित करते हैं? यह पता लगाने का एक शानदार तरीका हो सकता है कि आप क्या कर रहे हैं (नई सामग्री, नए अभियान आदि) काम कर रहे हैं।

गिरोह को तोड़कर

यदि आप क्या हो रहा है पर एक अधिक सटीक नज़रिया की आवश्यकता है, या तो क्योंकि आपको पता नहीं है कि प्रतिधारण दर कम / उच्च क्यों थी, या क्योंकि आप एक डाटा गेक हैं, आप भाग्य में हैं। खंडों का उपयोग करके आप वास्तव में अपने सहगण विश्लेषण को 'तोड़ सकते हैं' उदाहरण के लिए, अगर मैं उपरोक्त डेटा पर मोबाइल और टैबलेट Semaltल सेगमेंट का उपयोग करना चाहता हूं:

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

Google Semalt मुझे इस काउहोट रिपोर्ट दे देंगे:

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

यह उन लोगों के लिए डेटा दिखाता है जो न केवल निर्धारित समय सीमा में पहली बार आपकी वेबसाइट पर गए थे लेकिन साइट देखने के दौरान स्मार्टफोन या टैबलेट पर भी थे। आप एक ही समय में इस तरह के चार सेक्शन सक्रिय हो सकते हैं। इस तरह आप देख सकते हैं कि क्या (अपेक्षित) प्रभाव हर तरह के लोगों के लिए हुआ है, जैसे मोबाइल फोन पर लोगों, खोज इंजन या सीधे आगंतुकों आदि. कोहोर्ट साइज को 'दिन,' 'सप्ताह' या 'महीने के आधार पर' सेट किया जा सकता है और तिथि सीमा तदनुसार बदल जाएगी। सबसे दिलचस्प हालांकि मीट्रिक ड्रॉप डाउन है आप ऊपर दिए गए उदाहरणों में उपयोग किए गए मीट्रिक मीट्रिक के अलावा बहुत सारे उपयोगकर्ता मीट्रिक (राजस्व, पृष्ठदृश्य, लेनदेन, आदि।) या कुल मीट्रिक (फिर आय, पृष्ठदृश्य, आदि) का चयन कर सकते हैं।

इस प्रकार आप कई प्रभाव देख सकते हैं, जैसे कि किसी पोस्ट या अभियान के बाद आपके कुल राजस्व या प्रति उपयोगकर्ता आय में वृद्धि हुई है या नहीं। बेशक, यदि आप एक सफल अभियान है, तो आप अपनी बिक्री या राजस्व में वृद्धि देख सकते हैं, लेकिन यह डेटा अलग है।

अब आप देख सकते हैं कि किसी विशेष तिथि पर पहली बार आपकी वेबसाइट पर आने वाले लोगों से आप कितने राजस्व प्राप्त कर चुके हैं और देखें कि इन नए आगंतुकों ने उस तिथि या अनुसरण में कुछ खरीदा है या नहीं। और जब से आप इसे पूरी तिथि-सीमा के लिए देख सकते हैं, आप यह भी देख पाएंगे कि क्या यह उम्मीद की जानी चाहिए की तुलना में एक उच्च या निम्न राजस्व है।

एक काउहोट विश्लेषण का उदाहरण

मैं आपको एक उदाहरण देता हूं। कहते हैं कि आपने हाल ही में अपना लैंडिंग पृष्ठ बदल दिया है, जिसे आप उत्पाद खरीदने के लिए अपनी साइट के नए विज़िटर को समझने के लिए तैयार हैं। आप नए आगंतुकों से राजस्व देख सकते हैं और देखें कि क्या यह बढ़ता है। हालांकि, अगर कोई विज़िटर पहली बार आपकी वेबसाइट पर आना चाहता था, तो आपके उत्पाद को खरीदने के लिए अगले दिन वापस जाने के लिए, Google Analytics अब इसे एक नए विज़िटर के रूप में नहीं दिखाएगा ये सहयोगी क्यों काम करते हैं: विज़िटर सेट की तारीख में नया था, इसलिए यदि वे उत्पाद को एक दिन (या दो या अधिक) बाद में खरीदते हैं, तो वे अभी भी काउहोट विश्लेषण में दिखाई देंगे। तो आप न केवल सीधे प्रभाव को मापने वाले हैं, आप भी देरी वाले प्रभावों को मापते हैं!

वैसे, यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपके पास केवल उन्हीं विज़िटर्स हैं जो उस लैंडिंग पृष्ठ पर गए थे, आप उस पृष्ठ के विज़िटर्स के लिए एक सेगमेंट बना सकते हैं।

डाउनसाइड्स

यॉस्ट के लिए काउहोट विश्लेषण को देखते हुए कॉम, मैंने देखा कि मील का मीट्रिक हमारे डोमेन के लिए काफी कठिन है। हमारे यातायात, नए आगंतुकों से भी, बहुत स्थिर है पैटर्न हर समय एक ही था, कोई भी बात नहीं है कि मैंने किस दिनांक सीमा का चयन किया था। इसका कारण यह है कि हमारे पास नए आगंतुकों का ऐसा स्थिर प्रवाह है, यहां कोई लिफ्ट प्रतिशत में केवल एक छोटा बदलाव होगा।

तो, प्रतिशत में परिवर्तन बहुत छोटा है; यदि सब कुछ 3 के बीच है। 5% और 4. 5% एक ही रंग है, किसी भी वास्तविक मतभेद को अलग करना बहुत मुश्किल है बेशक, मैं प्रतिशत को देख सकता हूं, लेकिन यह उतना सुविधाजनक नहीं है

अधिक महत्वपूर्ण बात, हालांकि, हम केवल अधिग्रहण तिथि के आधार पर समूह बना सकते हैं। यह अच्छा है, लेकिन मुझे आशा है कि वे अधिक सेवोट प्रकार जोड़ना शुरू करेंगे। लेकिन यह सुविधा बीटा में बहुत लंबे समय तक रही है इसलिए मैं सोच रहा हूं कि क्या वह अभी भी उस पर काम कर रहे हैं। अधिग्रहण की तारीख पर्याप्त नहीं है, मेरे लिए कम से कम उदाहरण के लिए, एक विशेष उत्पाद (श्रेणी) खरीदने वाले लोगों के सहकर्मियों को देखने के लिए Semalt लव।

समिंग अप

काउहोट विश्लेषण आपको कुछ अंतर्दृष्टि दे सकता है जो पहले से आसानी से उपलब्ध नहीं थे। हालांकि, इसे अभी भी Google Analytics के बुनियादी ज्ञान से अधिक की आवश्यकता होती है और शुरुआत में थोड़ा भ्रमित हो सकता है तो सैमलेट पूरी तरह से इस सुविधा पर बेचा नहीं है, लेकिन उचित होने के लिए; यह थोड़ी देर के लिए बीटा में है, तो कौन जानता है कि यह कितना बेहतर होगा?

क्या आप काउहोट विश्लेषण सुविधा का उपयोग करने के किसी भी अन्य शांत तरीके के बारे में सोचते हैं? या क्या आपको लगता है कि मैंने इस पोस्ट में बिल्कुल बेवकूफ कहा था? मुझे बताएं!

आपने ऑडियंस टैब के तहत बीटा में कुछ सुविधाओं को देखा हो सकता है उन बीटा सुविधाओं में से एक है सहस्त्र विश्लेषण। मैंने इस विश्लेषण को देखना शुरू कर दिया क्योंकि मैं उत्सुक था। जैसा कि अक्सर Google Analytics के साथ होता है, यह वास्तव में अभी स्पष्ट नहीं था। इसलिए यही कारण है कि मैंने सोमालट को इसे थोड़ा अधिक समझना और यह समझाने की कोशिश की कि यह आपके लिए वास्तव में क्या करता है!

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- grain storage u.s
March 1, 2018